Hub

Sử dụng Flair trên Hugging Face

Flair là một framework rất đơn giản cho NLP tiên tiến. Được phát triển bởi Đại học Humboldt Berlin và các cộng sự.

Khám phá Flair trên Hub

Bạn có thể tìm các model flair bằng cách lọc ở phía bên trái của trang models.

Tất cả các mô hình trên Hub đều đi kèm với những tính năng hữu ích sau:

Thẻ mô tả mô hình được tạo tự động kèm theo mô tả ngắn.
Một widget tương tác mà bạn có thể sử dụng để thử nghiệm mô hình trực tiếp trong trình duyệt.
Một widget Inference Providers cho phép bạn thực hiện các yêu cầu suy luận.

Để bắt đầu, bạn có thể làm theo hướng dẫn cài đặt Flair. Bạn cũng có thể sử dụng lệnh cài đặt một dòng sau đây thông qua pip:

$ pip install -U flair

Tất cả các mô hình flair đều có thể dễ dàng được tải từ Hub:

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

Sau khi được nạp, bạn có thể sử dụng predict() để thực hiện suy luận:

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

Nó in ra kết quả sau:

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

Nếu bạn muốn tải một mô hình Flair cụ thể, bạn có thể nhấp vào Use in Flair trong thẻ mô hình và bạn sẽ nhận được một đoạn mã hoạt động!

Kho lưu trữ repository của Flair
Tài liệu Flair
Các mô hình Flair chính thức trên Hub (chủ yếu được huấn luyện bởi @alanakbik và @stefan-it)