LLM Course documentation
Part 1 完结!
0. 安装
1. Transformer 模型
2. 使用 🤗 Transformers
3. 微调一个预训练模型
4. 分享你的模型和标记器
5. 🤗 Datasets库
6. 🤗 Tokenizers库
7. 主要的 NLP 任务
8. 如何寻求帮助
9. 构建并分享你的模型
课程活动
Part 1 完结!
这是课程第一部分的结尾!第 2 部分将在 11 月 15 日与大型社区活动一起发布,更多信息请 点击这里 。
你现在应该能够针对文本分类问题(单个或成对句子)对预训练模型进行微调,并将结果上传到模型中心。为确保你掌握了第一部分的内容,你应该针对你感兴趣的想法进行尝试(不一定是英语)!一旦你完成,你可以在 Hugging Face 社区 的 这个话题 分享你的项目。
我们迫不及待地想看到你会用这些内容做出什么!
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