Agents Course documentation
Q1: Agent (tác nhân) là gì?
Chương 0. Welcome to the course
Live 1. Cách khóa học vận hành + Hỏi và Đáp
Chương 1. Giới thiệu về Agents
Giới thiệuAgent là gì?Kiểm tra nhanh 1LLM là gì?Tin nhắn và Special TokenTools là gì?Kiểm tra nhanh 2Hiểu về AI Agents qua chu kỳ Thought-Action-ObservationSuy nghĩ, Lập luận nội bộ và phương pháp Re-ActHành động, Giúp Agent tương tác với môi trườngQuan sát, Tích hợp phản hồi để điều chỉnhThư viện Dummy AgentHãy tạo Agent đầu tiên với SmolagentsBài kiểm tra cuối chương 1Kết luận
Chương bổ trợ 1. Fine-tune LLM cho Function-calling
Khi nào các bước tiếp theo được công bố?
Q1: Agent (tác nhân) là gì?
Lựa chọn nào sau đây mô tả đúng nhất về AI agent?
Q2: Vai trò của Hoạch định trong Agent
Tại sao Agent cần lập kế hoạch trước khi hành động?
Q3: Công cụ (Tools) nâng cao khả năng của Agent như thế nào?
Tại sao Tools lại quan trọng với Agent?
Q4: Hành động (Action) khác Công cụ (Tools) như thế nào?
Điểm khác biệt chính giữa Action và Tools là gì?
Q5: Vai trò của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong Agent
LLM đóng góp thế nào vào chức năng của Agent?
Q6: Ví dụ thực tế nào minh họa rõ nhất AI agent?
Ví dụ nào trong thực tế thể hiện rõ nhất AI agent đang hoạt động?
Chúc mừng bạn đã hoàn thành Kiểm tra nhanh 🥳! Nếu cần ôn lại nội dung nào, hãy xem lại chương này để củng cố kiến thức trước khi đi sâu vào “bộ não” của Agent: LLM.
Update on GitHub