Hub documentation
JupyterLab в Spaces
JupyterLab в Spaces
JupyterLab — это веб-ориентированная интерактивная среда разработки для Jupyter-ноутбуков, кода и данных. Это отличный инструмент для data science и machine learning, который широко используется сообществом. С помощью Hugging Face Spaces вы можете развернуть собственный экземпляр JupyterLab и использовать его для разработки непосредственно с сайта Hugging Face.
⚡️ Разверните экземпляр JupyterLab на Spaces
Вы можете развернуть JupyterLab на Spaces всего в несколько кликов. Сначала перейдите по этой ссылке или нажмите кнопку ниже:
Для Spaces необходимо определить:
Владелец: ваша личная учетная запись или организация, участником которой вы являетесь.
Имя Space: имя Space в рамках аккаунта, в котором вы создаете Space.
Параметр Visibility: private, если вы хотите, чтобы Space был виден только вам или вашей организации, или public, если вы хотите сделать его доступным для других пользователей.
Аппаратное обеспечение: вычислительные ресурсы, которые вы хотите использовать для вашего экземпляра JupyterLab. Это может быть что угодно — от CPU до H100.
При необходимости можно задать пароль
JUPYTER_TOKENдля защиты рабочего пространства JupyterLab. Если значение не указано, по умолчанию используетсяhuggingface. Настоятельно рекомендуем настроить этот параметр, если ваш Space является публичным или принадлежит организации.
Хранилище в Hugging Face Spaces является эфемерным, и данные, которые вы сохраняете в конфигурации по умолчанию, могут быть потеряны при перезагрузке или сбросе Space. Мы рекомендуем сохранять вашу работу в удалённом месте или подключить Storage Bucket к вашему Space для постоянного хранения данных.
Подробнее
Если у вас есть предложения или запросы на внесение изменений, не стесняйтесь обращаться к владельцам в обсуждении обратной связи.
Благодарности
Этот шаблон был создан camenduru и nateraw, при участии osanseviero и azzr.
Update on GitHub