Hub documentation

JupyterLab в Spaces

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

JupyterLab в Spaces

JupyterLab — это веб-ориентированная интерактивная среда разработки для Jupyter-ноутбуков, кода и данных. Это отличный инструмент для data science и machine learning, который широко используется сообществом. С помощью Hugging Face Spaces вы можете развернуть собственный экземпляр JupyterLab и использовать его для разработки непосредственно с сайта Hugging Face.

⚡️ Разверните экземпляр JupyterLab на Spaces

Вы можете развернуть JupyterLab на Spaces всего в несколько кликов. Сначала перейдите по этой ссылке или нажмите кнопку ниже:

Для Spaces необходимо определить:

  • Владелец: ваша личная учетная запись или организация, участником которой вы являетесь.

  • Имя Space: имя Space в рамках аккаунта, в котором вы создаете Space.

  • Параметр Visibility: private, если вы хотите, чтобы Space был виден только вам или вашей организации, или public, если вы хотите сделать его доступным для других пользователей.

  • Аппаратное обеспечение: вычислительные ресурсы, которые вы хотите использовать для вашего экземпляра JupyterLab. Это может быть что угодно — от CPU до H100.

  • При необходимости можно задать пароль JUPYTER_TOKEN для защиты рабочего пространства JupyterLab. Если значение не указано, по умолчанию используется huggingface. Настоятельно рекомендуем настроить этот параметр, если ваш Space является публичным или принадлежит организации.

Хранилище в Hugging Face Spaces является эфемерным, и данные, которые вы сохраняете в конфигурации по умолчанию, могут быть потеряны при перезагрузке или сбросе Space. Мы рекомендуем сохранять вашу работу в удалённом месте или подключить Storage Bucket к вашему Space для постоянного хранения данных.

Подробнее

Если у вас есть предложения или запросы на внесение изменений, не стесняйтесь обращаться к владельцам в обсуждении обратной связи.

Благодарности

Этот шаблон был создан camenduru и nateraw, при участии osanseviero и azzr.

Update on GitHub