Spaces

Hugging Face Spaces は、ML デモアプリをプロフィールまたは組織のプロファイルに直接ホストするためのシンプルな方法を提供します。これにより、ML ポートフォリオを作成し、カンファレンスやステークホルダーに対してプロジェクトを披露し、ML エコシステム内の他の人々と協働して作業することが可能になります。

Pythonで数分以内にクールなアプリを構築できる素晴らしいSDK、Gradioへの組み込みサポートを提供しています。また、Dockerの全機能を解放して、任意のDockerfileをホストすることもできます。最後に、JavaScriptとHTMLを使用して静的なSpacesを作成することも可能です。

Spaceをアップグレードして、GPUやその他のアクセラレーション対応ハードウェアで実行できるようになります。⚡️

目次

• Spaces の概要
  • Spacesの依存関係の処理
  • Spaces 設定
  • SpacesでのOpenCVの使用
  • Spaces を組織カードに使用
  • Spacesを作成するその他の方法
  • GitHub ActionsによるSpacesの管理
  • ArXivにSpaceを追加する方法
• Spaces Dev Mode
• Spaces GPU アップグレード
• Spaces のディスク使用量とストレージ
• Gradio Spaces
• Docker Spaces
• 静的 HTML Spaces
• カスタム Python Spaces
• Spaceを埋め込む
• DockerでSpaceを実行する
• リファレンス
• 変更履歴

お問い合わせ

Spaceの作成に関するご質問や、Hub上で他の問題に遭遇した場合は、フォーラムで質問してください。

インフラの課題、カスタムデモ、高度なGPU、その他にご興味がある場合は、website at huggingface.co までメールでご連絡ください。

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