Ejemplos y tutoriales

Entrenar modelos

Los comandos de lanzamiento para Transformers, TRL, Unsloth y Axolotl están en Entrenar modelos en Jobs. Cada uno enlaza a la guía propia de la biblioteca.

Procesar datos a gran escala

DataTrove ofrece un JobsPipelineExecutor experimental para distribuir pipelines de procesamiento de datos entre un grupo de Jobs. Admite límites de concurrencia, dependencias de múltiples etapas, reintentos y ejecuciones reanudables: al volver a ejecutar un pipeline, se omiten las tareas que ya se completaron y solo se ejecutan las restantes.

Vea los ejemplos listos para ejecutar para:

• Filtrar un conjunto de datos del Hub
• Tokenización y fusión de un conjunto de datos del Hub
• Desduplicación MinHash en varias etapas

UV Scripts

La organización uv-scripts mantiene una colección de scripts de uv autocontenidos que se ejecutan en Jobs con un solo comando. Los scripts abarcan OCR, inferencia por lotes, clasificación de texto, detección de objetos, estadísticas de conjuntos de datos, visualización de embeddings y más.

Unsloth también proporciona scripts de entrenamiento listos para ejecutar para el ajuste fino de LLMs y VLMs en Jobs.

Habilidades del agente de codificación

Los agentes de programación como Claude Code, Codex y Cursor pueden enviar y supervisar Jobs por ti. Instala la habilidad hf de la CLI, generada desde tu CLI instalada para que se mantenga actualizada:

hf skills add

Consulte Hugging Face CLI for AI agents para la configuración de cada agente y Agent Skills para habilidades de entrenamiento y otros flujos de trabajo.

Sandboxes

La función expose ports de Jobs los convierte en una excelente opción para construir sandboxes, es decir, entornos temporales y autónomos utilizados por agentes y aplicaciones de LLM.

Tutoriales y proyectos de la comunidad

• Entrena con conjuntos de datos masivos sin descargarlos - Transmite conjuntos de datos directamente en Jobs con Unsloth, sin necesidad de almacenamiento local
• Ajuste fino de un modelo de visión-lenguaje con TRL - Ajuste fino de Qwen2.5-VL para tareas de historia del arte usando TRL y Jobs
• FreeFlow - Plataforma de anotación de código abierto con integración de Jobs integrada para entrenar modelos de detección de objetos YOLOv11
• hfdask - Ejecuta programas de Dask en Jobs de CPU y GPU a partir de una única definición de clúster en YAML, con mTLS entre nodos y limpieza automática

¿Tienes un tutorial o proyecto que utiliza Jobs? Abre un PR para añadirlo aquí.