Datasets documentation
Tải dữ liệu văn bản
Bắt đầu
Hướng dẫn
Tổng quanTải một bộ dữ liệu từ HubHiểu rõ bộ dữ liệu của bạnTiền xử lýTạo một tập dữ liệuChia sẻ một tập dữ liệu lên Hub
Hướng dẫn thực hành
Tổng quan
Cách sử dụng chung
TảiQuy trìnhStreamSử dụng với PyTorchSử dụng với TensorFlowSử dụng với NumPySử dụng với JAXSử dụng với PandasSử dụng với PolarsSử dụng với PyArrowSử dụng với SparkQuản lý bộ nhớ đệmLưu trữ đám mâyChỉ mục tìm kiếmCLIXử lý sự cố
Âm thanh
Thị giác
Tải dữ liệu ảnhXử lý dữ liệu hình ảnhTạo bộ dữ liệu hình ảnhƯớc lượng độ sâuPhân loại hình ảnhPhân đoạn ngữ nghĩaPhát hiện đối tượngTải dữ liệu videoTạo bộ dữ liệu videoTải dữ liệu tài liệuTạo bộ dữ liệu tài liệuTạo bộ dữ liệu hình ảnh y tế
3D
Text
Dữ liệu bảng
Chuỗi thời gian
Đánh giá Agent
Kho dữ liệu
Hướng dẫn về khái niệm
Bộ dữ liệu 🤝 ArrowBộ nhớ đệmDataset hoặc IterableDatasetĐặc điểm của bộ dữ liệuXây dựng và nạpÁnh xạ theo lô
Tham khảo
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v4.8.4).
Tải dữ liệu văn bản
Hướng dẫn này cho bạn cách tải các bộ dữ liệu văn bản. Để tìm hiểu cách tải bất kỳ loại bộ dữ liệu nào, hãy xem hướng dẫn tải chung.
File văn bản là một trong những định dạng file phổ biến nhất để lưu trữ một tập dữ liệu. Mặc định, 🤗 Datasets lấy mẫu file văn bản theo từng dòng để xây dựng tập dữ liệu.
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": ["my_text_1.txt", "my_text_2.txt"], "test": "my_test_file.txt"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("text", data_dir="path/to/text/dataset")Để lấy mẫu một tệp văn bản theo đoạn hoặc thậm chí toàn bộ tài liệu, hãy sử dụng tham số sample_by:
# Sample by paragraph
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="paragraph")
# Sample by document
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="document")Bạn cũng có thể sử dụng mẫu grep để tải các tệp cụ thể:
>>> from datasets import load_dataset
>>> c4_subset = load_dataset("allenai/c4", data_files="en/c4-train.0000*-of-01024.json.gz")Để tải các tệp văn bản từ xa qua HTTP, hãy truyền các URL thay vào đó:
>>> dataset = load_dataset("text", data_files="https://huggingface.co/datasets/hf-internal-testing/dataset_with_data_files/resolve/main/data/train.txt")Để nạp dữ liệu XML, bạn có thể sử dụng trình nạp “xml”, tương đương với “text” có sample_by=“document”:
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("xml", data_files={"train": ["my_xml_1.xml", "my_xml_2.xml"], "test": "my_xml_file.xml"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("xml", data_dir="path/to/xml/dataset")