Datasets documentation
تحميل بيانات النص
ابدأ الآن
الدروس التعليمية
نظرة عامةتحميل مجموعة بيانات من المستودعاعرف بياناتكالمعالجة المسبقةإنشاء مجموعة بياناتمشاركة مجموعة بيانات على Hub
أدلة الاستخدام
نظرة عامة
الاستخدام العام
تحميلالعمليةبثالاستخدام مع PyTorchالاستخدام مع TensorFlowالاستخدام مع NumPyالاستخدام مع JAXالاستخدام مع Pandasالاستخدام مع Polarsالاستخدام مع PyArrowالاستخدام مع Sparkإدارة ذاكرة التخزين المؤقتالتخزين السحابيفهرس البحثCLIاستكشاف الأخطاء وإصلاحها
الصوت
الرؤية
تحميل بيانات الصورمعالجة بيانات الصورإنشاء مجموعة بيانات للصورتقدير العمقتصنيف الصورالتجزئة الدلاليةكشف الكائناتتحميل بيانات الفيديوإنشاء مجموعة بيانات فيديوتحميل بيانات المستندإنشاء مجموعة بيانات مستنداتإنشاء مجموعة بيانات للتصوير الطبي
3D
نص
البيانات الجدولية
سلاسل زمنية
تقييم الوكيل
مستودع مجموعة البيانات
أدلة مفاهيمية
مجموعات البيانات 🤝 Arrowذاكرة التخزين المؤقتDataset أو IterableDatasetخصائص مجموعة البياناتالبناء والتحميلالخرائط الدفعية
مرجع
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v4.8.4).
تحميل بيانات النص
يُظهر لك هذا الدليل كيفية تحميل مجموعات بيانات النص. لمعرفة كيفية تحميل أي نوع من مجموعات البيانات، اطّلع على دليل التحميل العام.
تُعدّ ملفات النص من أكثر أنواع الملفات شيوعًا لتخزين مجموعة بيانات. افتراضيًا، يقوم 🤗 Datasets بعينة ملف نصي سطرًا سطرًا لبناء مجموعة البيانات.
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": ["my_text_1.txt", "my_text_2.txt"], "test": "my_test_file.txt"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("text", data_dir="path/to/text/dataset")لتعينة ملف نصي حسب الفقرة أو حتى المستند بأكمله، استخدم معامل sample_by:
# Sample by paragraph
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="paragraph")
# Sample by document
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="document")يمكنك أيضًا استخدام أنماط grep لتحميل ملفات محددة:
>>> from datasets import load_dataset
>>> c4_subset = load_dataset("allenai/c4", data_files="en/c4-train.0000*-of-01024.json.gz")لتحميل ملفات نصية عن بُعد عبر HTTP، مرر عناوين URL بدلاً من ذلك:
>>> dataset = load_dataset("text", data_files="https://huggingface.co/datasets/hf-internal-testing/dataset_with_data_files/resolve/main/data/train.txt")To load XML data you can use the “xml” loader, which is equivalent to “text” with sample_by=“document”:
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("xml", data_files={"train": ["my_xml_1.xml", "my_xml_2.xml"], "test": "my_xml_file.xml"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("xml", data_dir="path/to/xml/dataset")