Instructions to use alfredplpl/ecocoro-preview-1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use alfredplpl/ecocoro-preview-1 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("alfredplpl/ecocoro-preview-1", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
学習コードの公開依頼。
#1
by testamentaddress01 - opened
Xの投稿を読む限り、(https://x.com/alfredplpl/status/2055585221740019800)
black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B
を事後学習する為に専用学習スプリクトをChatGPTと協働で作成と書かれていましたが、私の方でも追加学習をしてみたいので、作成された学習スプリクトを公開して頂けると嬉しいです。(コードだけで構いません)お願い出来ますか?
興味を持ってくださいましたりがとうございます。
スクリプトは一応公開されております。
雑なドキュメントはありますので、こちらを参考にしてみてください。
https://github.com/alfredplpl/musubi-tuner/blob/main/docs/flux_2.md
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