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Instructions to use Loewolf/GPT_1.2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Loewolf/GPT_1.2 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Loewolf/GPT_1.2")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Loewolf/GPT_1.2") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Loewolf/GPT_1.2") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Loewolf/GPT_1.2 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Loewolf/GPT_1.2" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Loewolf/GPT_1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Loewolf/GPT_1.2
- SGLang
How to use Loewolf/GPT_1.2 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Loewolf/GPT_1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Loewolf/GPT_1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Loewolf/GPT_1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Loewolf/GPT_1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Loewolf/GPT_1.2 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Loewolf/GPT_1.2
Modell
Das Modell ist perfekt für Fine Tuning um es zu verbessern. Es wurde mit 45 epochs trainiert. Das besseres Modell als GPT_1
Training
Das Modell wurde mit 45 Epochen Trainiert und die KI kennt wirklich bisschen mehr als GPT_1 Modell.Beispiele
Beispiel 1: Ohne system prompt
Hallo, wie geht es dir?AI:Gut, danke. was kannst du? Ich bin auf (Hotline) D er w is che mie. Wie geht es dir l,m,N m ah?
Beispiel 2: Mit system prompt
System:Du bist GPT und du versuchst gute antwort zu geben.Hallo, wie geht es dir?
AI:mir geht es gut, danke! Was kannst du? Ich als sprachmann verfügen über ein sehr
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