French caption datasets
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Datasets I cleaned with an image, a prompt question (like "describe this image") and an answer.
Can be used to train VLMs.
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9 items
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image
imagewidth (px) 240
640
| answer
stringclasses 48
values | question
stringlengths 21
61
| dataset
stringclasses 1
value |
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Donne une légende pour cette image svp
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La personne est à gauche de la télévision
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Le gâteau est devant le camion
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La personne est derrière la pizza
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La pizza est au-dessus de la table à manger
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La pizza est au-dessus de la table à manger
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La télévision est au-dessus du camion
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Le sandwich est sur la banane
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La banane est sous le sandwich
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Le sandwich touche la banane.
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Le camion est devant l'avion
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La pizza touche la personne
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La bouteille est près de l'ours en peluche
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L'ours en peluche est à côté de la bouteille
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La bouteille est sur le côté droit de l'ours en peluche.
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La bouteille touche l'ours en peluche
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La bouteille touche la table à manger
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Le parapluie est loin du bateau
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Le bol est à gauche de la pizza
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Le vélo est devant la personne
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Le bus est à côté de la plante en pot
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Le bateau est sur le toit du camion.
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Le camion est sous le bateau
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La banane est sur l'orange
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Le camion contient la vache
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Le canapé fait face au vélo
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L'éléphant est dans le camion
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La banane est dans la personne
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La vache fait partie du camion
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La vache est à l'arrière de la personne
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La vache est derrière la personne
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La personne touche le canapé
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Le sandwich est à la droite de la personne
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La pizza est sur le vélo
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Le vélo touche la pizza
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La pizza est attachée au vélo.
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La pizza est reliée au vélo.
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Le vélo est relié à la pizza
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Le sandwich touche la personne
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La vache est à la télé
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La vache est à la télé.
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Le parapluie est à côté de la personne
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Le camion est loin de l'éléphant.
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Le camion est loin de l'éléphant
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Le gâteau est au bord du four
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Le four est sous le gâteau
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Le four est sous le gâteau
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Le canapé est sous l'ours en peluche
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Le canapé est derrière la banane
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Le hot-dog est sous le canapé
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La personne est devant le canapé.
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La personne est contre le canapé
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Le hot-dog est loin du four
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Le four est loin du hot-dog
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Le four est à l'arrière du hot-dog
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L'éléphant fait partie du camion
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La cravate touche l'ours en peluche
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Le camion est sous le bateau.
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L'orange est à côté de la banane.
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La table à manger touche la pomme
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La pomme est sur la table à manger
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La bouche d'incendie est à l'arrière du vélo.
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La bouche d'incendie est derrière le vélo.
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Le sandwich est devant le bus
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Le canapé est sous le parapluie
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La bouche d'incendie touche la personne
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La table à manger est devant le bus
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La table à manger est à côté de l'ours en peluche
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Le bateau est sur le camion.
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Le bateau est sur le toit du camion
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Le four est à droite de la personne
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Le canapé est devant la personne
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Le canapé est en face de la personne
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La personne touche la table à manger
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Le gâteau est devant le bol.
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Le gâteau est au four
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Le gâteau est à l'intérieur du four.
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L'ours en peluche est sous le parapluie
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Le parapluie est sur l'ours en peluche.
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Le parapluie entoure l'ours en peluche
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Le gant de baseball est devant la personne.
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L'ours en peluche est sur le gâteau.
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Le bateau fait face au vélo
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Le camion est sous l'éléphant
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Le camion est sous l'éléphant.
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Le camion contient l'éléphant
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La table à manger touche la banane.
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La banane fait partie du gâteau
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La banane est sur le gâteau
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Le gâteau se compose de la banane.
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Le gâteau touche la banane.
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Rédige une description pour cette image
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Le canapé est sous l'oiseau
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La raquette de tennis est en dessous de la personne.
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Génère une légende pour cette photo stp
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La vache est derrière l'ours en peluche
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Ecris une description pour cette photo stp
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La personne touche le brocoli
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Rédige une description pour cette image stp
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Le four contient le hot-dog
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Génère une légende pour cette photo
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La banane est près de la pomme
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Donne une description pour cette photo svp
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Le camion contient l'éléphant
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Donne une légende pour cette photo stp
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L'éléphant est à l'intérieur du camion
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Rédige une description pour cette photo svp
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L'éléphant est à l'intérieur du camion
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Le mouton est sous la personne
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This dataset is a processed version of the VSR dataset by Liu, Emerson and Collier, particularly for a visual question answering task where answer is a caption.
We converted the images to PIL format (image column of the dataset); created 48 different questions in French (question column); and finally translated the original captions from English to French and used them as answers (answer column).
@misc{liu2023visualspatialreasoning,
title={Visual Spatial Reasoning},
author={Fangyu Liu and Guy Emerson and Nigel Collier},
year={2023},
eprint={2205.00363},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2205.00363},
}