Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 new columns ({'predicted_emotions', 'prompt'}) and 2 missing columns ({'prompt_id', 'raw_model_response'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/Tadesse/Cognitive-resulsts/results/amh_meta-llama_Llama-3.1-8b-instruct.jsonl (at revision 467740c8ce13cd2b90506244537e08112c685c48)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
id: string
text: string
anger: int64
disgust: int64
fear: int64
joy: int64
sadness: int64
surprise: int64
emotions: list<item: string>
child 0, item: string
lang: string
model: string
prompt: string
predicted_emotions: list<item: string>
child 0, item: string
to
{'id': Value('string'), 'text': Value('string'), 'anger': Value('int64'), 'disgust': Value('int64'), 'fear': Value('int64'), 'joy': Value('int64'), 'sadness': Value('int64'), 'surprise': Value('int64'), 'emotions': List(Value('string')), 'lang': Value('string'), 'model': Value('string'), 'prompt_id': Value('string'), 'raw_model_response': Value('string')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1339, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 972, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 new columns ({'predicted_emotions', 'prompt'}) and 2 missing columns ({'prompt_id', 'raw_model_response'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/Tadesse/Cognitive-resulsts/results/amh_meta-llama_Llama-3.1-8b-instruct.jsonl (at revision 467740c8ce13cd2b90506244537e08112c685c48)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id string | text string | anger int64 | disgust int64 | fear int64 | joy int64 | sadness int64 | surprise int64 | emotions list | lang string | model string | prompt_id string | raw_model_response string |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["surprise", "sadness"] |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["sadness", "anger"] |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["fear", "sadness"] |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["joy", "surprise"] |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["anger", "disgust"] |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Emotions: ["sadness", "fear", "surprise"] |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Let's analyze the text step by step:
The text is in Amharic and translates to: "It is very touching, this is our brother's death, it is the death of all of us, may God give judgment."
Key emotional indicators:
- "Very touching" (แแ แแฅ แจแแแซแ) suggests a deep emotional impact, likely sadness.
- Mention of death (แ แแ) d... |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | ****
Emotions: ["anger", "disgust"] |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Emotions: ["joy", "surprise"] |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Let's analyze the text step by step:
1. The text is in Amharic, which is a language spoken in Ethiopia.
2. The first sentence translates to: "What guarantee do you have that when you are expelling one people en masse, you won't expel the Gurage tomorrow?" This suggests a concern about ethnic expulsion or discriminatio... |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["fear", "sadness", "surprise"] |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | Let's analyze the text step by step:
1. **Arousal and Valence**:
- The phrase "แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ" (It is very touching/heartfelt) suggests medium to high arousal due to emotional intensity.
- "แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ" (Our brother's call to prayer is all of our call to prayer) implies unity and shared experience... |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["anger", "fear"] |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["joy", "surprise"] |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | Let's analyze the text step by step:
1. **Arousal and Valence**:
The text is a rhetorical question challenging someone who is "massacring a people" (แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ) and asserts that the Guraghe people hate racism (แแจแแแต). The tone is accusatory and defiant, with high emotional intensity.
- Arousal: Hig... |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text describes a situation where the speaker (and their sister) found money that fell from a taxi and reported it to the police. They were then taken to the police station and treated respectfully.
Appraisal dimensions:
- Goal Relevance: Returning lost money is morally importa... |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text is in Amharic and translates to: "It is very touching. This is our brother's suffering; it is all of our suffering. May God give judgment."
1. **Goal Relevance**: The suffering described is clearly important as it involves personal and collective pain ("our brother's suff... |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text is in Amharic and translates to: "War seems easy when it starts. May God bring peace to both sides. But Ethiopians, don't connect the issue with religion; don't create an agenda to disrupt your country. This war is a border/occupation issue, not religious."
Now, applying ... |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text is in Amharic and translates roughly to: "These cadres you call them, I laughed so hard I almost died when I unexpectedly heard the word 'LabellingSeason'. Will it last forever for any Ethiopian-ness?"
Now, let's evaluate using the appraisal dimensions:
1. **Goal Relevan... |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's break down the text step by step:
The text says: "What guarantee do you have that while you are mass-killing one people, you won't kill the Gurage tomorrow? One of the things Gurage hates the most is racism. He considers both the Oromo and Amhara people as equal to his own people."
1. **Goal Relevance**: The sp... |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["anger", "sadness"] |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["surprise"] |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["anger", "disgust", "sadness"] |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["fear", "sadness"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["sadness", "anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["sadness", "fear"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["anger", "disgust", "sadness"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["fear"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["sadness"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["sadness", "fear"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00001 | แ แฃแ แฅแฉ แฐแ แแ
แ แณแแแแต แแแแต แตแแตแจแจแฅแญ แ แฃแ แตแแฝ แแแ แแซแแ แ แแแข แแฐแแ แฐแแแแถ แคแต แแ แญ แตแแ
แญแต แแแตแฐแญ แ แ แแฅ แฅแ 10 แฅแ
แด 13 แแ แญแ แแถ แฐแแตแฐแ แตแแแฃ แฅแ แแ
แด แ แจแฝ แฅแญ แตแแต แจแณแญแฒ แจแแแจแตแ แต แฆแณ แแ แญ แจแณแญแฒ แจแแฃ แฐแ แแตแแ แต แแ แ แแฝ แแซแแ แ แแต แ แ
แแ แ แจแ แจแ แแแฐแ แแแตแฃแขแซ แแฐแแ แ
แญแก แญแฅแญแ แฅแแต แ แแแแแ แฅแ แแ แแฐแ แแตแ แ แแแ แ แแแฝแธแ แฐแแ แแ แฅแคแต | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["fear"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00002 | แ แฃแ แแ แแฅ แจแแแซแ แญแ แจแแแตแแฝแ แ แแ แจแแแฝแ แ แแ แแ แซแแ แฅแแแ แฅแแญ แแญแตแ แญแตแฅ | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["sadness"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00003 | แฆแญแแต แฒแแแญ แแแ แญแแตแแข แฅแแแซแฅแแญ แแแแฑแ แแแ แ แแแ แซแแฃแข แขแตแฎแฒแซแแซแ แแ แแณแฉแ แจแแญแแแต แแญ แ แซแญแแฝแ แแแซแฝแแ แแแ แฅแ แฅ แ แแแณ แ แตแแ แฉแข แญแ
แฆแญแแต แจแตแแ แญ แจแญแแณ แแณแญ แฅแแ แแญแแแณแ แ แญแฐแแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"sadness"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["sadness", "fear", "disgust", "anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00004 | แฅแบ แซแตแฌแแฝ แจแแตแแแ แแ แตแแแต แณแซแต แณแ
แผ แแตแฉแต LabellingSeason แแแแแแ แขแตแฎแตแซแแแต แแแแแ แญแแแแ ? | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["surprise", "anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
amh_test_track_a_00005 | แ แแตแ แ
แแฅ แ แ
แแ แฅแจแฐแฐแฅแญ แแ แแซแแ แฅแแฐแแตแฐแตแฅ แแ แแตแฐแแแ แ แ?แแซแ แฅแ
แ แจแแ แแธแ แแแฎแฝ แ แแฑ แแจแแแต แแแขแจแฆแฎแแแ แแ แจแ แแซแ แ
แแฅ แฅแฉแ แ
แแค แฅแ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | amh | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["anger", "disgust", "sadness"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["anger", "disgust"] |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["surprise", "fear"] |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt1 | Emotions: ["surprise"] |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Emotions: ["sadness", "disgust"] |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | First, the text is: "ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ" This appears to be in Arabic dialect. Let me translate it to understand the meaning.
- "ุจุตูุญ" might be a colloquial form, possibly meaning "look" or "hey".
- "ุนู
ุฑ" could be a name, like "Omar".
- "ุฎู
ู
" might be a typo or dialect; perhaps it's "ุฎู
ุณ" me... |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | First, I need to evaluate the text for the emotions: anger, fear, disgust, joy, sadness, surprise. The text is in Arabic, but I can understand it. It translates to: "Amala had to lie and continue: 'The fire is burning in the hearth, and they hear the sound of the clock from the lorry, and the warmth of the family with ... |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | First, I need to evaluate the text for emotions from the list: anger, fear, disgust, joy, sadness, surprise. The text is in Arabic: "ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู."
Translating the text to English to understand it better:
- "ุงูุฑุงูู" means "Narrator".
- "ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
" โ "ุงูุญุง... |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt2 | Emotions: ["surprise"] |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | Let's analyze the text step by step:
1. **Arousal and Valence**: The text describes someone giving out dried beans, with children scattering them around the house and then searching for them to crunch/eat. The tone is observational and neutral, with no strong emotional language. Arousal is low (calm description), and ... |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["anger"]
### Step-by-Step Reasoning:
1. **Arousal and Valence**:
- The text uses emphatic language ("ุจุตูุญ" and "ูู
ูุงู") and a rhetorical challenge ("ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ"), indicating high arousal. The tone is confrontational and negative, suggesting negative valence.
2. **Context**:
... |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | Let's analyze the text step by step:
1. **Arousal and Valence**: The text describes a cozy, warm home scene ("ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู" - fire burning in the hearth, "ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ" - family warmth) contrasting with harsh winter outside ("ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง" - winter pouring outside). The speaker expresses contentment ... |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["anger"]
**Step-by-Step Analysis:**
1. **Arousal and Valence:**
- The text describes a tense, escalated situation ("ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ" - the situation was exaggerated/hyped up) and frustration ("ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู" - the guy was completely furious). This suggests **high arousal** (intense em... |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt3 | ****
Emotions: ["surprise"] |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
Text: "ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง."
Translation (to understand the content): "Narrator: She would give a handful of dry beans, scattering the beans in the house after the children start searching... |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | First, I need to understand the text: "ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ" This is in Tunisian Arabic. Let me translate it to English to better analyze the emotions.
Translation: "Hey, Omar, you think you can escape to the customs office?" or more idiomatically, "Omar, do you really think you can run away t... |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text is in Arabic (Moroccan dialect) and translates to: "Amala had to lie and continue: 'The fire is burning in the hearth, and they hear the sound of the clock from the truck, and the heater for the family with the winter that pours outside... Oh, how one feels good in their h... |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
The text translates to: "Narrator: The situation was terrible today, and on top of that, the boss was completely furious."
1. **Goal Relevance**: The situation is described as "terrible" (ู
ููููุฉ) and the boss is "furious" (ุฒุนูุงู). This implies negative events that are likely impor... |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/DeepSeek-V3.1 | prompt4 | Let's analyze the text step by step:
Text: "ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ."
Translation: "Narrator: And this thing was puzzling people because they expected him to be light, to speak lightly and walk lightly, but even ... |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["joy"] |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["surprise"] |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["joy"] |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["anger"] |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt1 | Emotions: ["surprise"] |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt2 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["anger", "surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt3 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["fear", "surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["joy"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["anger"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | lightning-ai/gpt-oss-120b | prompt4 | ****
Emotions: ["surprise"]
Knowledge cutoff: 2024-06
Current date: 2025-11-28
Reasoning: low |
arq_test_track_a_00001 | ุงูุฑุงูู: ูุงูุช ุชุฏู ุญููุฉ ููุจูุง ูุงุจุณุฉุ ุชุฒุฑุจุน ุงูุญุจุงุช ูุงูุจูุช ู
ู ุจุนุฏ ุงูุฐุฑุงุฑู ูุจุฏุงู ูุญูุณูุง ุนูููู
ู ุงููู ูููุงููุง ููุฑู
ุดููุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00002 | ุจุตูุญ ุนู
ุฑ ุฎู
ู
: ูู
ูุงู ุฒุนู
ุฉ ุชูุฏุฑ ุชูุฑุจ ููุฏูููุงูุฉุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "surprise"] |
arq_test_track_a_00003 | ุงู
ุงูุง ูุงู ูุงุฒู
ุนูู ุนู
ุฑ ููุฏุจ ู ููู
ู: "ุงููุงุฑ ุดุงุนูุฉ ูู ุงููุงููู ู ูุณู
ุนูุง ุตูุช ุงูุณุงุนุฉ ู
ู ุงูููุฑ ู ุงูุฏูุง ุชุน ุงูุนุงููุฉ ู
ุน ุงูุดุชุง ูู ุชุตุจ ุจุฑุง ุขู ุดุญุงู ุงููุงุญุฏ ูุญุณ ุฑูุญู ู
ููุญ ูู ุฏุงุฑู..." | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00004 | ุงูุฑุงูู: ุงูุญุงูุฉ ูุงูุช ู
ููููุฉ ุงูููู
ุ ูุนูุงู ูุงู ุงูุบุงุดู ูุงู
ู ุฒุนูุงู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"anger",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00005 | ุงูุฑุงูู: ู ูุงู ูุงุฐ ุงูุดู ู
ุญููุฑ ุงููุงุณ ูุง ุฎุงุทุฑุด ูุงููุง ูุณุชูุงู ู
ูู ูููู ุฎูููุ ููุฏุฑ ุจูุฎู ู ูู
ุดู ุจูุฎู ุจุตุญ ูู ุญุชู ุตูุชู ู ู
ุง ูุงูุด ูุชุณู
ุน ู
ููุญ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | [
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "disgust"] |
arq_test_track_a_00006 | ุงูุฑุงูู: ุนู
ุฑ ู
ุงูุงูุด ููุจู ุตุฏูุฉ ุงูุฎุจุฒ ุชุน ุงูุฌูุฑุงูุ ูุงู ุญูุฑู. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00007 | ุญุณูุฉ: ุงู
ุงูุง ุฑุงูุญ ููู
ู ูุนู
ุฑ ุฑูุณุงู ุงููุงุณ ูู ูู ุฏูุฑุฉ ููู
ุง ูุงู. | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"anger",
"disgust",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00008 | ุงูุฑุงูู: ุงูุนุงููุฉ ุฏูุงูู ุฏุฎููุง ู
ู ุงูุชุฑู ุจูุง ู
ุง ูุนุฑููุง ูุงุด ุตุฑุงูู. | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | [
"sadness",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "surprise"] |
arq_test_track_a_00009 | ูุญุฏุฉ ุฃุฎุฑู: ูุงู
ู ุงููุงุณ ูู
ูุชูุง ู ุงุญูุง ุซุงููุ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
arq_test_track_a_00010 | ุงูุฑุงูู: ุญุชู ููููุงุ ุงูุชููุงุจ ุฏูุงููู
ูุงู ุบูุฑ ุฎุงุทุฑ ููู
ุง ุญุงุจูู ูุนุฑููุง ุญุงุฌุงุช ุนููู ู ูุถุญููุง ุดููุฉ ููู
ุง ูู ุงูุนุงุฏุฉ ู
ุน ูุงุฐ ุงููุงุณ ู ุงฺูจูุงููู ูู ููู
ุง ููู
ุง. | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | [
"joy"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["joy"] |
arq_test_track_a_00011 | ุญุณูุฉ: ูู ูุณู
ุนูู ูุถูุนูุง ูู ููุชูู
ู ูุฑูุฏู ุงูุฑูุญ ูู ุฑูุณุงููู
. | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger",
"disgust"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "anger"] |
arq_test_track_a_00012 | ุนููู: ุงุฏูู ุงูุจูุฏูู ู ุงู
ุดู ูุฏูุฎูู. | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [
"anger"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
arq_test_track_a_00013 | ุงูู
ุชุญุฏูุซ ุนุทู ุฃุณู
ุงูุงุช ุชุน ู
ุถุงุฑุจ ูุนุฑูููู
ุงูููุงุญูู. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | [] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00014 | ุนููู: ุดุญุงู ู
ููุญ ูููุงู ุญูุงูุฌ ุญุทูููุงูู
ุจุฌูู ููุณููุงูู
. ูุนูุงุด ููู
ูู ูุฎุจูู ูุฐุง ุงูุฑูุฒุ | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | [
"joy",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
arq_test_track_a_00015 | ุนููู: "ูุธูู ูุฎุฏุนู ุงูุฌูุน." ู ุถุญูุช. | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"disgust",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "joy"] |
arq_test_track_a_00016 | ุงูุฑุงูู: ูุงููุง ูุนุงูููุง ูุงุฐ ุงูุบุงุดู ุจุงุด ู
ุง ูุฎู
ู
ููุด ู ุถุฑู ุญูุงุฉ ูุงุฐ ุงูุฑุฌุงู ู ุงููุณุง ูุงู
ู ุจุงูุช ูุฏูุงู
ูู
ุบุฑูุจุฉุ ุชุฎูููุ ู ุฑุงุฃุณูุง ูุงุจุณ ู ูุงููุง ู
ุนุฑููู ูุฏูุงู
ูุง. | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | [
"anger",
"disgust",
"fear",
"sadness",
"surprise"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
arq_test_track_a_00017 | ู
ูุตูุฑูุฉ: ูุฏุฑุช ุจุฒุงู ุงูููู
ุ ุดููุฉ ุจุฒุงู. ุงุณู
ุญููู (ูุงูุชูุง ุจูุนูู). ุจุตุญ ู
ุงุฑุงููุด ุญุงุจุฉ ุชุดุฏููู. ุฑุงูู ุดูุฑุชูู
ู ุณููู
ุช ุนูููู
. ูุงุฒู
ูุฑูุญ. | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | [
"joy",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "joy"] |
arq_test_track_a_00018 | ู
ุฑูู
ุชุชุจุงูู: ู
ุงููุด ุญุงุจุฉ ูุธู ุฑุงูุญุฉ ุฌุงูุฉ ุนูู ุงูู
ุง ูู ูุฑู
ูู. | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"disgust",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness"] |
arq_test_track_a_00019 | ุงูุฑุงูู: ุฒูุฏ ุงููุณุง ุชุน ุงูุฏุงุฑ ูุงููุง ุฏุงูู
ุง ู
ูุงุฏุฑููู ู ุนู
ุฑูู
ู
ุง ุญุจููู ุงูุดุฑ. | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | [
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "fear"] |
arq_test_track_a_00020 | ุงูุฑุงูู: ู
ููู ูู ุจูุชูุง ูุงูุช ุชูุชุฑู ุจูุนูู. ูุงุฐู ูุงู
ุงุช ู
ูู ุฑุงูู ุชุฎูุท ููุด... | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | [
"fear",
"sadness"
] | arq | meta-llama-3.1-8b-instruct | prompt1 | Emotions: ["sadness", "disgust"] |
End of preview.
No dataset card yet
- Downloads last month
- 9