How to use RomainDarous/large_directFourEpoch_maxPooling_stsModel with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("RomainDarous/large_directFourEpoch_maxPooling_stsModel") sentences = [ "Starsza para azjatycka pozuje z noworodkiem przy stole obiadowym.", "Koszykarz ma zamiar zdobyć punkty dla swojej drużyny.", "Grupa starszych osób pozuje wokół stołu w jadalni.", "Możliwe, że układ słoneczny taki jak nasz może istnieć poza galaktyką." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
